Minitab 22.1 | ฟรี ถาวร วิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผลทางสถิติ

ดาวน์โหลด Minitab 2024 ตัวเต็มถาวร โปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูล ประมวลผลสถิติ มีคุณลักษณะหลากหลายเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ เวอร์ชั่นล่าสุด ฟรี

Minitab คืออะไร

Minitab เป็นโปรแกรมสำหรับวิเคราะห์ข้อมูลและสถิติ ที่มีคุณลักษณะหลากหลายเชื่อถือได้และมีประสิทธิภาพ ให้ความต้องการในการประมวลผลและการวิเคราะห์ข้อมูลที่ดียิ่งขึ้น ให้ความสะดวกในการวิเคราะห์ข้อมูลและใช้งานง่ายขึ้นด้วยผู้ช่วยแบบโต้ตอบที่แนะนำคุณในการวิเคราะห์ มันเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติขั้นสูงและแพคเกจที่เหมาะสำหรับ six sigma และโครงการปรับปรุงคุณภาพอื่น ๆ รวมถึงการควบคุมสถิติการออกแบบและการทดลอง สรุปมันเป็นซอฟต์แวร์ทางสถิติที่ใช้ในการวิเคราะห์ข้อมูลและการทำสถิติทางวิทยาศาสตร์ โปรแกรมนี้มีการใช้งานทั่วไปในศาสตร์สถิติ, วิศวกรรม, ธุรกิจ, และสาขาวิชาอื่น ๆ ที่มีความต้องการในการวิเคราะห์ข้อมูล

ความสามารถของโปรแกรม:

• การวิเคราะห์ทางสถิติ: มีเครื่องมือทางสถิติที่หลากหลายที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูล, การทดสอบสมมติฐาน, และการทดสอบสมมติฐานทางวิทยาศาสตร์
• การสร้างกราฟ: มีฟังก์ชันสร้างกราฟที่หลากหลาย เพื่อช่วยในการแสดงผลข้อมูลอย่างกราฟิก
• การทำวิเคราะห์การออกแบบการทดลอง (DOE): ช่วยในการวิเคราะห์และการออกแบบการทดลองเพื่อศึกษาผลกระทบของตัวแปรต่าง ๆ ต่อผลลัพธ์
• การวิเคราะห์ข้อมูลแบบเวลา: สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีมิติเวลา, เช่น ข้อมูลเป็นช่วงเวลาหรือต่อเนื่อง
• การทำงานกับข้อมูลที่เก็บรวบรวมจากการสอบถาม (Survey Data): มีฟังก์ชันที่ช่วยในการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีกลุ่มตอบคำถาม

คุณสมบัติของ Minitab

• Measurement Systems Analysis
• Graphical Analysis
• One-sample Z-test, one- and two-sample t-tests, paired t-test
• One- and two-sample Poisson rate tests
• Scatterplots, matrix plots, boxplots, dot plots, histograms, charts, time series plots, etc.
• Easily create professional-looking graphics
• Contour and rotating 3D plots
• Probability and probability distribution plots
• Edit attributes: axes, labels, reference lines, etc
• Data collection worksheets
• Cause-and-effect diagram
• Descriptive statistics
• One-sample Z-test, one- and two-sample t-tests, paired t-test
• One and two proportions tests
• One- and two-sample Poisson rate tests
• One and two variances tests
• Correlation and covariance
• Normality test
• Outlier test
• Poisson goodness-of-fit test
• Linear regression
• Nonlinear regression
• Binary, ordinal and nominal logistic regression
• Stability studies
• Partial least squares
• Orthogonal regression
• Poisson regression
• Plots: residual, factorial, contour, surface, etc.
• Stepwise: p-value, AICc, and BIC selection criterion
• Best subsets
• Response prediction and optimization
• Validation for Regression and Binary Logistic Regression
• Definitive screening designs
• Plackett-Burman designs
• Two-level factorial designs
• Split-plot designs
• General factorial designs
• Response surface designs
• Mixture designs
• D-optimal and distance-based designs
• Taguchi designs
• User-specified designs
• Analyze binary responses
• Analyze variability for factorial designs
• Botched runs
• Effects plots: normal, half-normal, Pareto
• Response prediction and optimization
• Plots: residual, main effects, interaction, cube, contour, surface, wireframe

มีอะไรใหม่